第四届全国核物理及核数据中的机器学习应用研讨会

尊敬的专家、学者、老师和同学们：

我们诚挚地通知您，由中国核物理学会核物理及核数据中的机器学习会议组织委员会讨论决定，第四届全国核物理及核数据中的机器学习应用研讨会将于2025年10月30日至11月03日在湖南省衡阳市召开。此次会议由南华大学核科学技术学院承办，为期5天。会议将分两阶段进行，第一阶段为机器学习讲习班（10月30-31日，主要面向研究生、博士后及青年教师），第二阶段为学术会议（10月31日-11月03日）。

原子核物理主要研究原子核的结构、反应和变化规律；射线束的产生、探测和分析技术；以及同核能、核技术应用有关的物理问题。它是一门既有深刻理论意义，又有重大实践意义的学科。核数据是核物理基础研究与核工程技术应用等的桥梁。近年来，精度更高、涵盖更广泛原子核种类的结构与反应、以及核天体密切相关的数据大量涌现，如何从这些海量的数据中挖掘关键物理信息并探索新物理，推动核物理与核数据的发展，是当前关注的重点问题。机器学习作为一种分析大数据和挖掘数据蕴含规律的算法，具有对大量、高维、复杂数据的处理和分析能力。机器学习与核物理、核数据的交叉融合已经产生了许多有价值的研究成果，引发了相关研究范式的变革，带来新的机遇和挑战。

为推动机器学习在核物理中的发展与应用，中国原子能科学研究院发起主办了首届“核物理及核数据中的机器学习应用研讨会”，已于2022年8月4日-7日在江西瑞昌成功召开。第二届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会于2023年10月26日-30日在广西桂林召开，第三届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会于2024年10月25日-28日在浙江湖州召开。

第四届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会将于2025年10月30日-11月3日在湖南衡阳召开。会议议题包括：机器学习算法的可解释性和泛化能力、核结构与核反应研究中的应用、核数据研究中的应用、核天体物理研究中的应用、高能核物理中的应用、核技术与核工程中的应用、核医交叉融合领域的应用。

本次会议设有海报展示环节，被评选为优秀海报的报告人可在大会上作Flash报告。本次会议鼓励博士后、研究生等青年学者积极提交摘要展示研究成果。

因衡阳悦莱酒店（本次会议协议酒店）临时接待重要公务任务，部分房间被征用，暂无法满足全部参会代表的入住需求。经本地会务组紧急协调，现新增衡阳林隐酒店为本次会议的另一协议酒店，单间450元/晚，标间330元/晚。有意向参加本次会议且尚未注册的专家、老师和同学们，欢迎继续报名注册，并请选择林隐酒店作为入住酒店。

会议承办单位：

南华大学

会议相关事宜及注意事项：

1. 会议时间：2025年10月30日至11月03日

2. 会场地点：衡阳悦莱花园酒店

3. 会议网站：https://indico.pku.edu.cn/event/50/

4. 会议注册费：教师（含博士后）1500元/人，学生1200元/人，家属500元/人，现场缴费

5. 住宿安排：衡阳悦来花园酒店，单间330元/晚，标间330元/晚

会议组织委员会（按照首字母排序）：

主席：马余刚、张焕乔

顾问委员：陈列文、郭 冰、葛智刚、李庆峰、林承键、柳卫平、孟 杰、肖志刚、许甫荣、周小红、张丰收、张英逊

组织委员：白春林、曹李刚、冯兆庆、耿立升、郭奉坤、何万兵、焦学胜、李 剑、李小华、李志攀、龙文辉、罗 文、马春旺、马续波、牛中明、庞龙刚、裴俊琛、舒能川、苏 俊、苏 军、孙小军、王 宁、王永佳、许 昌、续瑞瑞、徐 骏、杨 磊、雍高产、袁岑溪、张鸿飞、张 乾、赵鹏巍、周 凯、祖铁军

本地组委会：罗 文、李小华、陈 勋、袁 赟、朱小彦、邢文静、刘 佳、肖拥军、廖银萍、皮特违、贺渐尧、彭 雄、肖亚朝、张 瑜

会议联系人：

邢文静，wenjing.xing@usc.edu.cn，15623238770

陈   勋，chenxun@usc.edu.cn，13016439978

袁   赟，yuanyun_usc@qq.com，15973413145

会务组邮箱，mlnp_usc@126.com