尊敬的专家、学者、老师和同学们：
我们诚挚地通知您，由中国核物理学会核物理及核数据中的机器学习会议组织委员会讨论决定，第五届全国核物理以及核数据中的人工智能应用研讨会将于2026年10月29日至11月02日在河南省开封市召开。此次会议由河南省科学院、河南省科学院核科学与技术研究所和河南省核学会联合承办，为期5天。会议将分两阶段进行，第一阶段为机器学习讲习班（10月29-30日，主要面向研究生、博士后及青年教师），第二阶段为学术会议（10月31日-11月02日）。
原子核物理主要研究原子核的结构、反应和变化规律；射线束的产生、探测和分析技术；以及同核能、核技术应用有关的物理问题。它是一门既有深刻理论意义，又有重大实践意义的学科。核数据是核物理基础研究与核工程技术应用等的桥梁。近年来，精度更高、涵盖更广泛原子核种类的结构与反应、以及核天体密切相关的数据大量涌现，如何从这些海量的数据中挖掘关键物理信息并探索新物理，推动核物理与核数据的发展，是当前关注的重点问题。机器学习作为一种分析大数据和挖掘数据蕴含规律的算法，具有对大量、高维、复杂数据的处理和分析能力。机器学习与核物理、核数据的交叉融合已经产生了许多有价值的研究成果，引发了相关研究范式的变革，带来新的机遇和挑战。
为推动机器学习在核物理中的发展与应用，中国原子能科学研究院发起主办了首届“核物理及核数据中的机器学习应用研讨会”，已于2022年8月4日-7日在江西瑞昌成功召开。第二届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会于2023年10月26日-30日在广西桂林召开，第三届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会于2024年10月25日-28日在浙江湖州召开。第四届核物理及核数据中的机器学习应用研讨会于2025年10月30日-11月3日在湖南衡阳召开。
第五届全国核物理以及核数据中的人工智能应用研讨会将于2026年10月29日至11月02日在河南省开封市召开。会议议题包括：机器学习算法的可解释性和泛化能力、核结构与核反应研究中的应用、核数据研究中的应用、核天体物理研究中的应用、高能核物理中的应用、核技术与核工程中的应用、核医交叉融合领域的应用。
本次会议设有海报展示环节，被评选为优秀海报的报告人可在大会上作Flash报告。本次会议鼓励博士后、研究生等青年学者积极提交摘要展示研究成果。